每一個在清華唸書作研究的日子，都像極了streaming data，不僅攻勢連續不間斷，還夾帶著大量難消受的資訊。其流速之快，流量之大，別說是完整的將它儲存下來，連再回頭作multiple-pass的機會都不存在。嗯，這就是所謂的one-pass特性吧！

慶幸的是，在真實世界中sliding window model下的knowledge discovery過程反而要比landmark model還容易的多。原因無它，單單在於我不需要擔心太多該捨棄哪些「過時」的資訊，日子一久，我這不爭氣的腦袋會自然性的遺忘。

身為一個如此糟糕的Online algorithm for knowledge discovery over sliding window，我真為自己的幸運感到驕傲。

幸運的是，我總能得到老師、學長們適時的幫助、指導。
幸運的是，我總能得到同學們不斷的鼓勵、督促，互相漏氣求進步。
幸運的是，我總能得到學弟妹們帶來的觀樂和朝氣。
幸運的是，我終於明白原來重要的不是結果，而是training的過程使自己成長－無論是找出問題和

尋求解決的能力、上台分享想法的勇氣，或是，承受被炮轟的韌性。在此誠心地謝謝大家！
感謝之餘，也期許自己，能學到老師、學長的處事哲學：細心嚴謹，有條不紊；能學到老師、學長的做事態度：擇善固執，勤勉不懈。

最後，為了繼往開來，我不免語重心長了起來。據說，我後繼有人了。
阿光，賣(mine)樹的麻煩事就看你了∼ 偷摸頭和鴻元，少了我…就不會再有失誤，Make系運又有希望了！玄彥，振興Make聯盟的事…也只能巴望你了。東哥，我永遠忘不了你那?「淡淡的哀傷」，請堅持你的無厘頭，那實在太酷了！各位學妹們，妳們才該是Make三寶的啊∼我會因為想念妳們而時常回來的∼

收起笑容，這次總算是嚴肅一些了。　我長大了。

承恩 于清華